# peco # ctrl + r で過去に実行したコマンドを選択 function peco-select-history() { BUFFER=$(\history -n -r 1 | peco --query "$LBUFFER") CURSOR=$#BUFFER zle clear-screen } zle -N peco-select-history bindkey '^r' peco-select-history
Python でフォルダ内の画像ファイルを全て取得
自分の好きな方法.標準ライブラリのpathlibを使う.
fmts
リスト内の拡張子を増やすことで他の画像フォーマットも一気に取得できる.
from pathlib import Path # IMAGE_DIRは任意のディレクトリ fmts = ['.png', '.PNG', '.jpg', '.jpeg', '.JPG'] files = [str(f) for f in Path('IMAGE_DIR').glob('**/*.*') if f.suffix in fmts] # Posixで欲しい場合は str(f) を単に f にする
OpenSUSE Leap 15.4のXRDPでcinnamonやxfce4を使う方法
/etc/xrdp/startwm.sh
を編集する.
sudo vim /etc/xrdp/startwm.sh
以下のようにif文を書き換え,SESSION="cinnamon"
に任意のデスクトップ環境を指定する.
{ #To customize system-wise session, edit this file. #To customize user specific session, copy this file to $HOME and edit it. #Please refer to DefaultWindowManager and UserWindowManager in /etc/xrdp/sesman.ini for more details. #The default session is gnome (GNOME Session) #sle means SLE-Classic Session SESSION="cinnamon" case $SESSION in cinnamon) if [ -r /usr/bin/cinnamon-session ]; then export XDG_SESSION_TYPE=x11 /usr/bin/cinnamon-session elif [ -r /usr/bin/icewm-session ]; then /usr/bin/icewm-session fi ;; xfce) if [ -r /usr/bin/startxfce4 ]; then export XDG_SESSION_TYPE=x11 /usr/bin/startxfce4 elif [ -r /usr/bin/icewm-session ]; then /usr/bin/icewm-session fi ;; sle) if [ -r /usr/bin/gnome-session ]; then export XDG_SESSION_TYPE=x11 export GNOME_SHELL_SESSION_MODE=sle-classic /usr/bin/gnome-session --session gnome-classic elif [ -r /usr/bin/icewm-session ]; then /usr/bin/icewm-session fi ;; gnome) if [ -r /usr/bin/gnome-session ]; then export XDG_SESSION_TYPE=x11 /usr/bin/gnome-session elif [ -r /usr/bin/icewm-session ]; then /usr/bin/icewm-session fi ;; plasma) if [ -r /usr/bin/startplasma-x11 ]; then export XDG_SESSION_TYPE=x11 /usr/bin/startplasma-x11 elif [ -r /usr/bin/icewm-session ]; then /usr/bin/icewm-session fi ;; icewm) if [ -r /usr/bin/icewm-session ]; then /usr/bin/icewm-session fi ;; esac }
以下はファイルの全文.
続きを読むAnaconda で PyTorch を使う Dockerfile
画像処理系の深層学習用.
Dockerfile
#----使用するcudaのバージョンとubuntuのバージョンを指定------ FROM nvidia/cuda:11.2.0-devel-ubuntu18.04 #----------------------------------------------------- WORKDIR /root # インタラクティブをオフ(イメージビルドが止まらないように) ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive # Ubuntu のアップデート RUN apt-get update # Ubuntu のタイムゾーンの設定(一部ソフトのインストールに必要) RUN apt-get install -y tzdata ENV TZ=Asia/Tokyo # 必要なソフトウェアの追加(Python3 を使う場合) RUN apt-get install -y git vim gcc build-essential libssl-dev zlib1g-dev \ libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev \ wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev \ xz-utils libffi-dev liblzma-dev libjpeg-dev \ python3 python3-pip # OpenCV に必要なソフトの追加 RUN apt-get install -y libgl1-mesa-dev libglib2.0-0 libsm6 libxrender1 libxext6 ######################################### # anaconda 環境の設定 ######################################### ARG conda_ver="2022.10" RUN set -x && \ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-${conda_ver}-Linux-x86_64.sh && \ bash Anaconda3-${conda_ver}-Linux-x86_64.sh -b && \ rm Anaconda3-${conda_ver}-Linux-x86_64.sh ENV PATH $PATH:/root/anaconda3/bin RUN conda init bash RUN conda update conda # Python 3.9を使いたい場合 RUN conda create -n myenv python=3.9 RUN echo "conda activate myenv" >> ~/.bashrc ENV CONDA_DEFAULT_ENV myenv && \ PATH /root/conda/envs/myenv/bin:$PATH SHELL ["conda", "run", "-n", "myenv", "/bin/bash", "-c"] RUN pip install --upgrade pip && \ pip install torch \ torchvision # $ python3 →純正のPython3 # $ python →AnacondaのPythonなので注意
TP-LinkルーターとNuro光ONU(F660A)でOpenVPN
実家に帰省している間も,NASにアクセスしたいので方法を調べました. PPTPではセキュリティに心配があると聞いたので,今回は比較的セキュリティが高いOpenVPNを試しました. HG8045Qを使った記事は多いですがF660Aの例は見つからなかったので,残しておきます.
DMZの設定
既に私の部屋は以下の記事の設定と同じようなDMZ設定でTP-Linkのルーターにルーティングさせるようになっています.Nuro光を使っている方は同様にしている人も多いと思いますが,まだの人は下の記事を参考にセットアップをする必要があります. takewind.net
F660A:ポートフォワーディング
ONUの管理画面(自分の場合192.168.1.1
)にアクセスし,アプリケーション
→アプリケーションリスト
→アプリケーションを追加するには、ここをクリックしてください。
を開きます.
openvpn
等のフォワーディング設定の名前をつけ,画像と同様のUDP
のポート番号1194
をマッピングします.TCPは任意です.
アプリケーション
→ポートフォワーディング(アプリケーションリスト)
を開き,先ほど設定したopenvpn
をTP-Linkルータ(omci1_dhcp
)に追加します.IPアドレスはDMZの設定でしたTP-Linkルータのアドレス(この場合192.168.1.200
)です.
TP-Link:OpenVPN
次に,TP-Linkルータの管理画面(自分の場合192.168.0.1
)にアクセスし,詳細設定
→VPNサーバー
→OpenVPN
を開きます.
そして,以下の画像と同様に設定します.
証明書を発行し,以下の記事のようにプロファイルのIPアドレスを編集することで使用できると思います. www.pizaman.com