自分で Word2Vec のような各単語に対し，そのベクトルを表記したモデルを作成したとき，KeyedVectors を使います．model.txt 等には以下の用に書き出します． [単語数] [次元数] word1 -0.101747 -0.011735 word2 -0.017135 0.051458 ︙これを KeyedVectors …

よく忘れるので． for word in model.wv.vocab: print(word, model[word])

スペインで鍋をしました。白菜、エノキ、醤油等々なんでもそろうもんですね。 締めのうどんも手に入りました。でも鍋用の薄い肉はなかったな～。ベーコンとウインナーで代用。締めをうどんにしたけどもともとうどんはあまり好きじゃないな。

ブログを書くのもだいぶ日が空きましたが、以前よりも頻度が高いから自分の中ではOKとします。大概、忙しいとブログ書かないのですが、以前は論文で忙しかったので、定期的に書いてました。なぜなら集中力が持たないから(笑)ここ最近は遊びに行ってることが…